مونٹی کارلو کے طریقہ کار کیا ہے؟

مونٹی کارلو کے طریقہ کار کے تحت عام طور پر اعداد و شمار ماڈلنگ، کے نتیجے میں ایک کے تصور پر مبنی تھا جس میں سے ایک طریقہ کے طور پر سمجھا جاتا ہے "بلیک باکس".

مونٹی کارلو کے طریقہ کار کے مقدمات رجحان کی ایک تجزیاتی ماڈل کا استعمال مشکل یا مکمل طور پر ناممکن ہے جہاں میں ملوث ہے (مثلا، قطار میں کھڑے نظریہ کے مسائل کو حل جب کارروائیوں تحقیق، احتمالی عمل کا مطالعہ، وغیرہ کا خلاصہ).

ہمیں مزید تفصیل سے معیشت میں مونٹی کارلو کے طریقہ کار پر غور کریں.

شماریاتی ماڈلنگ کے طریقہ کار کا اطلاق نظریہ قطار میں کھڑے کے دائرہ کار سے سچتر کیا جا سکتا. تو، تم کب تک اور کتنی بار آپ کو ایک مخصوص (ابتدائی طور پر مقرر) میں لائن میں گاہکوں کے لئے انتظار کرنے کی ضرورت ہے یہ معلوم کرنا چاہتے ہیں لگتا صلاحیت ایک اسٹور کی. ان کے حساب، پہلی جگہ میں، اگر ضروری سٹور ہونا چاہئے وسعت دینے کے لئے کہ آیا کے بارے میں فیصلہ کرنے کے لئے. جیسا کہ آپ جانتے، خریداروں رجوع عام طور پر ایک بے ترتیب یا غیر یقینی، اس وجہ سے، نام نہاد وقت نقطہ نظر کی تقسیم، پھر وہاں دستیاب معلومات کی بنیاد پر ہر مسلسل دو parishes کے خریداروں آزادانہ طور پر مقرر کئے جا سکتے ہیں کے درمیان ایک فرق ہے، ہے. دوسری طرف، ہر گاہک کی خدمت کے وقت بھی اس طرح اس کی تقسیم کا بھی پتہ لگایا جا سکتا ہے ایک بے ترتیب کردار ہے. لہذا، ہم نے دو احتمالی عمل، براہ راست تعامل تمام پیدا کرتا ہے کہ ہے.

پریکٹس شو، حقیقی زندگی کے مونٹی کارلو کے طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے کی تقسیم کے ایک ہی خصوصیات کو برقرار رکھتے ہوئے، تمام امکانات کے ذریعے تصادفی کئی بار ہو سکتا ہے کے طور پر. نتیجہ اس عمل کی پوری تصویر کو دوبارہ تخلیق مصنوعی طور پر ہو جائے گا. اس کے بعد ایک بار پھر اس پیٹرن بار بار، ہر وقت کے حالات کو تبدیل کرنے کے، یہ ممکن اعدادو شمار حاصل کرنے کے لیے، وہ حقیقی وقت میں جمع کئے گئے تو ہے.

اسی طرح، آپ کو پھر سے کئی بار تقریبا کسی بھی سٹور کے کام کی ایک مصنوعی تصویر، آرام کرنے کی کر سکتے ہیں، عمل میں مونٹی کارلو طریقہ کار ڈال. اس معاملے میں تخروپن ماڈلنگ حقیقی اعداد و شمار کو دہرانے کی ہو گی. دو احتمالی عمل کے اوپر پھر سے حاصل کیا جاتا ہے. حتمی نتیجہ میں ان کے متبادل کی بات چیت دوبارہ ایک حقیقی زندگی میں کے طور پر تقریبا ایک ہی کارکردگی کے ساتھ "باری" جاری کرے گی.

لہذا، تحقیق کے لئے مونٹی کارلو کے طریقہ کار کے بے ترتیب realizations کی بار بار کی درخواست کی طرف سے مصنوعی ماڈلنگ میں پر مشتمل ہوتا ہے. اس نام نہاد انفرادی احساس دوسری صورت میں کے طور پر اعداد و شمار کے ٹیسٹ کرنے کے لئے کہا جاتا ہے کہ نوٹ کرنا اہم ہے.

ایک بے ترتیب انتخاب کے طریقہ کار سے مراد صرف سب سے زیادہ عام استعمال کرنا چاہئے سمجھنے کے لئے نرد. تاہم عملی طور پر، ایک اصول کے طور پر، بے ترتیب اعداد کی میز پر استعمال کیا جاتا ہے. اس کے علاوہ، ماہرین میں سے ہیں کہ کمپیوٹر کے لئے فی الحال بہت مقبول اور خصوصی پروگراموں بے ترتیب تعداد جنریٹر بلایا. اصل میں، مونٹی کارلو کے طریقہ کار کی معیشت میں اور دیگر مشکل علوم میں دونوں، اس کے بڑے پیمانے پر استعمال کی وجہ سے جو، بہت آسان مؤثر اور آسان استعمال ہے.