معمول تقسیم یا گاشین کی تقسیم

احتمال نظریہ کے تمام قوانین کے علاوہ، عام تقسیم زیادہ کثرت وردی زائد سمیت اکثر اس وقت ہوتی. شاید اس رجحان گہری بنیادی نوعیت ہے. سب کے بعد، تقسیم کی اس قسم تصادفی متغیر کی رینج کی نمائندگی میں کئی عوامل، جن میں سے سب اپنے طریقے کو متاثر ملوث جب منایا جاتا ہے. اس معاملے میں عام (یا گاشین) تقسیم کے مختلف ڈسٹری کی اصل وجہ سے حاصل کی جاتی ہے. یہ معمول کی تقسیم کے وسیع بازی کی بدولت ہے، اور اس کا نام ہے.

ہم ایک مطلب قدر کے بارے میں بات جب بھی، یہ ایک اصول کے طور پر، اس کی قیمت کے حساب میں، ماہانہ بارش، فی کس آمدنی اور کلاس روم میں تعلیمی کارکردگی ہے یا نہیں، معمول تقسیم کے قانون کا استعمال کیا. یہ اوسط قدر کہا جاتا ہے امید اور گراف ایک زیادہ سے زیادہ (عموما M طور پر کہا جاتا ہے) کے مساوی ہے. مناسب تقسیم وکر کے ساتھ زیادہ سے زیادہ کرنے کے لئے احترام کے ساتھ سڈول ہے، لیکن حقیقت میں یہ ہمیشہ نہیں ہے، اور یہ جائز ہے.

تصادفی متغیر کی تقسیم کے عام قانون بیان کرنے کے لیے بھی معیاری انحراف (- سگما σ طرف سے denoted) جاننے کی ضرورت ہو گی. اس گراف پر وکر کی شکل کی وضاحت کرتا ہے. بڑے σ، وکر چاپلوسی ہو جائے گا. دوسری طرف، چھوٹے σ، نمونے میں زیادہ درست تعین اوسط قیمت. لہذا، بڑے RMS لئے انحراف اوسط قدر اعداد کی ایک مخصوص حد کے اندر اندر ہے، اور کسی بھی تعداد کے مطابق نہیں ہے کہ کہنا ہے.

اس کے ساتھ ساتھ کے اعداد و شمار کے دیگر قوانین کی طرح، امکان کی تقسیم کے عام قانون کے بڑے نمونے سے بہتر برتاؤ کرتی ہے، یعنی، اشیاء کی پیمائش میں ملوث رہے ہیں کی تعداد. تاہم، یہاں یہ ایک اور اثر دکھایا گیا ہے: بڑے نمونہ اوسط سمیت ایک خاص قدر کو تلاش کرنے کے لئے بہت چھوٹے احتمال ہو جاتا ہے. صرف اقدار مشرق قریب گروپ ہیں. ایک مخصوص امکان کے ساتھ ایک خاص قدر کے قریب ہونے کے لئے کہ تصادفی متغیر کہنے کی اس لیے درست.

یہ ہے اور معیاری انحراف کی مدد کرتا ہے کہ کس طرح کا امکان کا تعین. "تین سگما" وقفہ میں، یعنی، ایم +/- 3 * σ، نمونے میں تمام مقدار کا 97.3٪ رکھ دیا، اور "پانچ سگما" کی حد میں ہے - کے بارے میں 99٪. یہ وقفے عام طور پر یہ ضروری ہے جب، نمونے میں زیادہ سے زیادہ اور کم سے کم قیمت کا تعین کرنے کے لئے استعمال کر رہے ہیں. امکانات پانچ سگما سے باہر وقفہ کی قدر نہ ہونے کے برابر ہے. عملی طور پر، عام طور پر تین سگما وقفہ کا استعمال کیا.

معمول تقسیم کثیرالابعاد ہو سکتا ہے. اس سے کسی چیز کی پیمائش کے اسی یونٹ میں اظہار کئی آزاد پیرامیٹرز، ہے کہ فرض کیا گیا ہے. مثلا، فائرنگ کے دوران عمودی اور افقی ہدف مرکز سے گولی کا انحراف ایک دو جہتی معمول تقسیم بیان کی جائے گی. ایک جہاز وکر (گاشین) کے انقلاب کی ایک شخصیت کی طرح ایک مثالی صورت میں اس کی تقسیم کے گراف، مذکوره طور پر.